mcrm.net
当前位置:首页 >> spss回归分析F值很大,有100多,这样合理吗 >>

spss回归分析F值很大,有100多,这样合理吗

理论上F值越大,会导致的方差分析显著性越明显的,所以它的大小没有是否合理的说法。 这个就是spss 回归分析 对整体回归模型的检验,将自变量所解释的方差与残差进行的一个比较的方差分析,所以F值越大,sig也就是显著性会越小,如果sig<0.05,...

这个公式在教材有的,这里写不出来,主要是均差相除

R值理论最大值是1,越接近1越好 F值没有上限,也没有下限,要看其对应的sig值,若sig<0.05,说明回归模型有效,否则无效

改数据就行啊

回归的检验首先看anova那个表,也就是F检验,那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验,如果sig

R square是决定系数,意思是你拟合的模型能解释因变量的变化的百分数,例如R方=0.810,表示你拟合的方程能解释因变量81%的变化,还有19%是不能够解释的。 F值是方差检验量,是整个模型的整体检验,看你拟合的方程有没有意义 t值是对每一个自变量...

sig.=significance,是显著性,越接近0.000越好 不会是的,是显著性水平,越小越好,但必须0.05以下

要看数据是否有问题,不能单看F值,如果你的F值很大,P值很小,而T值很小,或者系数的符号不符合经济常识,这就说明数据有可能有多重共线性的问题。这个时候最小二乘法回归是无效的。

R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度。它的值越接近1说明模型越好。但是,你的R值太小了。 T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数...

亲~ 首先第一个图 R^2 为0.912 说明拟合优度非常好 第二个图 其实你可以不看F的 看F还查表 麻烦的很呀 看SIG. 为0.00 说明在5%的置信度下决绝原假设 也就是说F大于F灵界值 第三个图 也是看最后一列 sig 都小于0.05 也就是说说明在5%的置信度下决...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.mcrm.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com