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spss回归分析F值很大,有100多,这样合理吗

改数据就行啊

修改原始数据,这个我在行,呵呵。(调查问卷SPSS统计分析专业人士南心网 提供)

R值理论最大值是1,越接近1越好 F值没有上限,也没有下限,要看其对应的sig值,若sig<0.05,说明回归模型有效,否则无效

回归的检验首先看anova那个表,也就是F检验,那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验,如果sig

要看数据是否有问题,不能单看F值,如果你的F值很大,P值很小,而T值很小,或者系数的符号不符合经济常识,这就说明数据有可能有多重共线性的问题。这个时候最小二乘法回归是无效的。

R square是决定系数,意思是你拟合的模型能解释因变量的变化的百分数,例如R方=0.810,表示你拟合的方程能解释因变量81%的变化,还有19%是不能够解释的。 F值是方差检验量,是整个模型的整体检验,看你拟合的方程有没有意义 t值是对每一个自变量...

R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度。它的值越接近1说明模型越好。但是,你的R值太小了。 T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数...

当然有意义。F值对应的SIG>0.05,则表示回归方程是无效的。

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