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spss回归分析F值很大,有100多,这样合理吗

改数据就行啊

R值理论最大值是1,越接近1越好 F值没有上限,也没有下限,要看其对应的sig值,若sig<0.05,说明回归模型有效,否则无效

要看数据是否有问题,不能单看F值,如果你的F值很大,P值很小,而T值很小,或者系数的符号不符合经济常识,这就说明数据有可能有多重共线性的问题。这个时候最小二乘法回归是无效的。

回归的检验首先看anova那个表,也就是F检验,那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验,如果sig

当然有意义。F值对应的SIG>0.05,则表示回归方程是无效的。

R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度。它的值越接近1说明模型越好。但是,你的R值太小了。 T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数...

模型总体检验和系数检验有一定关系,但是是两种不同检验方法,我替别人做这类的数据分析蛮多的

两者表达的目的是相同。 F值是方差分析统计量,根据F值表可以查到此F值在对应自由度下的P值(Sig.)。然后就能下结论了

先从最下面两行说起 F是对回归模型整体的方差检验,所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准,你的p说明回归模型显著。 R方和调整的R方是对模型拟合效果的阐述,以调整后的R方更准确一些,也就是自变量对因变量的解释率为27.8%。 t就是对每...

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