mcrm.net
当前位置:首页 >> SPSS的比较均值中,T检验和ANOVA有什么区别? >>

SPSS的比较均值中,T检验和ANOVA有什么区别?

1、独立样本T检验一般仅仅比较两组数据有没有区别,区别的显著性,如比较两组人的身高,体重等等,而这两组一般都是独立的,没有联系的,只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异。 2、单因素ANOVA也就是单因素方差分析,是用来研究一个控...

t检验是两组间的差异比较,F检验一般是三组及以上的差异比较,当两组比较时F和t检验是等价的

独立样本t检验 1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验; 2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验; 3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变...

只在不是正态分布的维度上做就可以了。你看看你的方差齐性检验的显著性有多糟糕。方差不齐检验出来的结果其实没那么不能接受。方差分析是利用对离均差平方和ss分解而进行的假设检验方法。你可以把ss看成一个蛋糕。当进行单因素方差分析时(即性别...

在进行anova检验之后,如果因素的不同水平之间的差异达到了显著水平,那么还需要进行事后多重检验(post hoc),这个对话框在anova界面上可以看到,点击之后选择LSD和G-H两种统计方法,其结果可以详细的告诉你几个水平之间两两比较的结果。 实际...

独立样本t检验属于t检验范畴,用来检验两个彼此独立的样本代表的总体的均值是否一样。通常用来比较两个班级的成绩是否有差异啊这类问题。 两独立样本检验属于非参数检验范畴,用来检验一个变量的两组数值是否有差异,包括适用于不同情况的四种检...

这和趋势没关系 听你的描述就说明你完全不懂统计,不建议你自己乱做,否则会错的一塌糊涂 我经常帮别人做这类的数据分析,有丰富的经验的

(1)先看方差方程的Levene检验,里面的sig值都明显大于0.05,可以得出结论样本方差无显著差异,即方差齐了; (2)再看均值议程的t检验,只有食品安全的t检验没有通过。即双侧检验的sig=0.036

设xb=均值, xi=检验值, x^2=x*x, x^(1/2)=x平方根, 均值差值={[∑(i=1,n) (xi-xb)^2]^(1/2)}/|xb| >0 如果以百分比表示,均值差值=100%*{[∑(i=1,n) (xi-xb)^2]^(1/2)}/|xb|=结果(%)

单因素方差分析 方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。 方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance) 在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova, 打开...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.mcrm.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com