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SPSS的比较均值中,T检验和ANOVA有什么区别?

1、独立样本T检验一般仅仅比较两组数据有没有区别,区别的显著性,如比较两组人的身高,体重等等,而这两组一般都是独立的,没有联系的,只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异。 2、单因素ANOVA也就是单因素方差分析,是用来研究一个控...

t检验是两组间的差异比较,F检验一般是三组及以上的差异比较,当两组比较时F和t检验是等价的

t检验要求样本服从正态分布,不服从正态分布的样本采用非参数检验。 不知道你进行的是什么样的分析,可以联系我。 见:http://baike.baidu.com/link?url=txAYFLzKWHQ-ZD7nv1L9t_BkveKLda0BcMRfSqpJGz2_MgX1VJPqofGKFa4CVeROrQ0VE8kuX2iUgHvu-LYzza

t检验和Mann-Whitney U检验的区别 t检验是参数检验,需要满足正态性和方差齐性 Mann-Whitney U检验是非参数检验,没有上面的要求

方法一:结果直接看最后一个表的Sig(双侧),可以看到是.000,说明差异显著,一般Sig值小于.05就可以认为是显著。方法二:方差齐性检验(F检验)显示两个独立总体方差不相等,这种情况是不能进行t检验的。从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个...

录两个变量,一个变量身高,一个变量区别甲组和乙组分析的时候用独立样本T检验,测试变量是身高,分组变量是区别甲乙的那个变量然后执行就可以了相关分析只要按变量录就可以了,身高和爆发力、速度、耐力素质 分别作一个变量,然后看变量类型,...

在进行anova检验之后,如果因素的不同水平之间的差异达到了显著水平,那么还需要进行事后多重检验(post hoc),这个对话框在anova界面上可以看到,点击之后选择LSD和G-H两种统计方法,其结果可以详细的告诉你几个水平之间两两比较的结果。 实际...

单因素方差分析 方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。 方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance) 在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova, 打开...

只在不是正态分布的维度上做就可以了。你看看你的方差齐性检验的显著性有多糟糕。方差不齐检验出来的结果其实没那么不能接受。方差分析是利用对离均差平方和ss分解而进行的假设检验方法。你可以把ss看成一个蛋糕。当进行单因素方差分析时(即性别...

对,独立样本t检验 就是两个组的均值比较

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