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求教!!spss进行多元线性回归后得到的结果怎样是...

看回归系数对应的 sig值,若小于0.05,说明 该自变量对因变量具有显著营销,反之没有影响

看回归系数对应的 sig值,若小于0.05,说明 该自变量对因变量具有显著营销,反之没有影响

不是,判断有效性是看p值。就是你的只有三行的那个表,依次写着回归,残差什么的。你看那个回归里边的p值。小于0.05就是模型有效

如何报告回归分析的结果 回归分析的结果可以分为以下几部分:1)回归模型;2)回归系数;3)因变量和自变量的特征;4)自变量之间的关系。其中,1和2是必须详细报告的基本信息;而3和4则可以根据具体情况而详略各异的辅助信息。以下分别讨论之。...

你的分析结果没能通过T检验,这可能是回归假设不满足导致的,需要进一步对数据进行验证,有问题可以私信我。

vif小于0.05,没有共线性。因子2和3对因变量有影响

多元线性回归中求出模型后,可以做趋势外推预测,把多个解释变量在预测期的值代入,就可以算出被解释变量的预测值了。

回归分析 首先看结果中的第二个表格,就是你这个里面叫做 变异数分析的,如果这个里面的sig显著性大于0.05,说明你的回归模型不显著,其他的一切都没有意义,如果这个表的显著性<0.05,说明回归模型有意义,此时再考虑其他表格。其实从你最下面...

从输出表看,这是个多元线性回归的分析结果啊!第一列显示了有6个自变量(第一行是常数项),因变量是什么楼主没有显示出来。第二列是分别是常数项与6个自变量的回归系数。第三列是回归系数的标准误差。第四列是标准化的回归系数,因为标准化了...

不知道你要怎样比较预测值和真实值,比如计算一下残差值,或者计算一下均方误差之类? 在Linear Regression对话框,点Save按钮,会出现Linear Regression: Save对话框,在Predicted Values(预测值)和Residuals(残差)栏都选Unstandardized,...

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